Eventos destacados

« 02 2020 »
LunMarMiéJueVieSábDom
12
3456789
10111213141516
17181920212223
242526272829

Desarrollo de una herramienta para el análisis de imágenes cerebrales multimodales

Grupos de investigación: 
Nivel del proyecto: 
Grado
Autor: 
Oscar Esteban Sanz Dranguet
Tutor: 
Gert Wollny
Ponente: 
Andrés Santos y Lleó
Fecha de lectura: 
Mar, 10/11/2009
Año: 
2009
Calificación: 
Sobresaliente
Resumen: 

En la actualidad, el desarrollo de las tecnologías de adquisición y análisis de imagen médica permiten la implementación de aplicaciones con fines clínicos y de investigación que resulten en un mejor conocimiento de la fisiopatología humana y, en la práctica, un mejor tratamiento a los pacientes. Utilizando imágenes de resonancia magnética nuclear y de tomografía por emisión de fotón único (SPECT), se han desarrollado los algoritmos de registro necesarios para ser integrados en dos procedimientos de uso clínico. En el primero de estos procedimientos, el objetivo es la localización del foco epileptogénico en casos de epilepsia fármacorresistente mediante el protocolo denominado SISCOM. En este contexto, se ha implementado un algoritmo de registro rígido para el corregistro de Resonancia Magnética e imagen SPECT interictal, así como un algoritmo de registro afín que ayuda a la segmentación de imágenes SPECT. Así mismo, se han validado y caracterizado ambos algoritmos y la librería sobre la que se han desarrollado. El segundo procedimiento tiene por objeto la cuantificación de neurotransmisores dopaminérgicos para el diagnóstico de Enfermedad de Parkinson. En este contexto, se ha implementado un algoritmo de registro SPECT-template necesario para realizar correctamente la cuantificación.