Catálogo de Servicios de José M. Moya

Systemic Efficiency Advisory · UPM

Operar la infraestructura digital como un sistema energético inteligente

En un entorno europeo marcado por presión regulatoria, volatilidad energética y aceleración de la demanda digital, la ventaja competitiva no está en optimizar componentes aislados, sino en rediseñar cómo interactúan datos, refrigeración y energía como un sistema integrado.

Trabajo con operadores, ingenierías y entidades institucionales para convertir complejidad técnica en decisiones ejecutivas y hojas de ruta con impacto energético y operativo medible, desde diagnóstico hasta escalado multi-site.

• Observabilidad operativa con modelo semántico unificado
• Control térmico inteligente de alto impacto
• Integración energética y transición estructurada

Systemic Efficiency Framework™:
Data-driven · Semantic · Federated · Predictive · Circular

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Qué hago (en una frase)

Diseño e implanto marcos operativos que convierten centros de datos en sistemas energéticamente optimizados, medibles y escalables.

Tres pilares

• Arquitectura de datos operativa
  De datos dispersos a una visión integrada IT–térmico–energía, con trazabilidad.
• Control y optimización térmica
  Menos energía de refrigeración, menos hotspots, más estabilidad y resiliencia.
• Integración energética y transición
  Flexibilidad, reutilización de calor y reporting con evidencia técnica.

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Systemic Efficiency Framework™

Data-driven · Semantic · Federated · Predictive · Circular

Marco metodológico propio para transformar infraestructura digital en activos energéticamente optimizados y escalables.

flowchart LR
  P1[**Data-driven**<br/>ver y medir bien] --> P2[**Semantic**<br/>entender y modelar]
  P2 --> P3[**Federated**<br/>coordinar y escalar]
  P3 --> P4[**Predictive**<br/>anticipar y controlar]
  P4 --> P5[**Circular**<br/>integrar y reutilizar]

• Data-driven: telemetría consistente, granularidad y calidad de datos.
• Semantic: modelo operativo (taxonomía, topología, relaciones IT–MEP).
• Federated: estandarización y comparabilidad multi-sala / multi-site.
• Predictive: anticipación y control avanzado (cuando aporta valor real).
• Circular: integración con energía/agua/calor y territorio.

Servicios (orientados a resultados)

• Diagnóstico técnico-regulatorio y hoja de ruta
  Punto de partida real, brechas, riesgos y plan priorizado (quick wins + inversión estructural).
• Observabilidad cross-layer y arquitectura de datos
  Conectar BMS/SCADA/IT/energía en un modelo común para análisis, operación y reporting fiable.
• Control inteligente de refrigeración (alto impacto)
  Rediseño de control (PID adaptativo y optimización avanzada cuando procede).
  Impacto típico: 15–40% menos energía de refrigeración, reducción de hotspots y mayor estabilidad térmica.
• Integración energética y reutilización de calor
  Viabilidad técnico-económica y diseño de integración (flexibilidad, almacenamiento, valorización de calor residual).
• Reporting automatizado y trazabilidad técnica
  Pipeline auditable: indicadores y evidencias desde sistemas operativos (sin Excel como “fuente de verdad”).

Modalidades de colaboración

• Sesión estratégica ejecutiva
  Alineamiento de objetivos, contexto y posibles palancas.
• Diagnóstico estructurado
  Entregable accionable para dirección y operación.
• Piloto de impacto
  Impacto medible en pocas semanas y plan de escalado.
• Programa de transformación multi-site
  Estandarización, gobernanza y mejora continua.

Contacto

José M. Moya
jm.moya@upm.es
+34 626 188 197