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Eficiencia energética en centros de datos

LSI Research

La eficiencia energética en centros de datos es hoy un reto clave por su impacto económico y ambiental. En LSI trabajamos en estrategias proactivas para reducir el consumo total mediante coordinación entre aplicaciones, recursos de cómputo y refrigeración.

Centro de datos y energía

Panorama 2024-2025

El consumo energético de los centros de datos sigue creciendo con fuerza y ya ocupa un peso relevante en el sistema eléctrico global.

415 TWhconsumo global en 2024 (~1,5% del total mundial)
+12%crecimiento anual medio en los últimos 5 años
IA: 15%de la energía de centros de datos en 2024
EE. UU. 45%China 25% · Europa 15%
2025: 448 TWhsubida esperada del 16-22% vs. 2024
Irlanda 22%del consumo eléctrico medido en 2024

Proyección y eficiencia

Estas proyecciones evidencian la urgencia de innovar en eficiencia para sostener el crecimiento sin comprometer la red, los costes ni los objetivos climáticos.

2030: 945 TWhmás del doble del consumo actual
IA: 93 → 432 TWhconsumo de servidores IA 2025-2030
15% anualcuatro veces más rápido que otros sectores
PUE 1,09-1,11referencia de eficiencia en 2025
EE. UU. 17 GWdemanda estimada con 5.400 centros
Hasta 12%de la demanda anual de EE. UU. en 2030

GreenLSI

El equipo GreenLSI forma parte del grupo LSI del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Politécnica de Madrid. Nuestra investigación se centra en la optimización energética en centros de datos.

Hemos desarrollado una estrategia global que permite usar múltiples fuentes de información para coordinar decisiones y reducir el consumo total. El sistema combina conocimiento sobre la demanda de energía de las aplicaciones con las características de cómputo y refrigeración para aplicar técnicas de optimización proactiva.

Framework de decisión

El sistema utiliza modelos de potencia entrenados con datos reales y evalúa resultados mediante un módulo de decisión que propone acciones para ejecutarlas en el centro de datos.

Optimización multicapa

Nuestro framework integra información del centro de datos y genera conocimiento para optimizar a distintos niveles: gestor de recursos, arquitectura, compilador y más. Esta visión holística permite decisiones coordinadas y medibles.

Esquema de optimización energética

2-Phase Immersion Cooling

Tecnología de refrigeración por inmersión bifásica aplicada a la reducción del consumo de energía en centros de datos.