Arquitecturas de procesamiento de señal

El procesamiento digital de señales es un aspecto clave en el diseño de muchos sistemas específicos de aplicación. Las fuentes de señal cubren todo el rango de frecuencias disponibles (sísmicas, sonar, audio, telecomunicaciones, vídeo, radio, TV, radar, microondas), y los ejemplos de aplicaciones incluyen filtrado de señal, transformaciones (FFT, DCT), convolución, correlación, procesamiento de imagen (segmentación, reconocimiento, fractales), compresión de datos (codificación, cuantización), gráficos (reconocimiento de caracteres, compilación de fuentes, proyecciones, conversión de color) o comunicaciones (MIMO-OFDM, codificación por sub-bandas y predictiva, ecualización, sincronización).

Las implementaciones software basadas en procesadores digitales de señal (DSP) fueron comunes en el pasado, pero hoy las implementaciones hardware basadas en FPGA son obligatorias en muchas aplicaciones de alto rendimiento y también en sistemas de bajo consumo. Esta línea de investigación aborda el desarrollo de estas arquitecturas hardware optimizadas para el procesamiento de señal.

El LSI participa desde hace años en esta área de investigación, con amplia experiencia en el desarrollo de módulos para sistemas de comunicaciones inalámbricas de muy alto ancho de banda (cuantización, ecualización, sincronización temporal y frecuencial, identificación de sistemas no lineales), ultrasonidos para sistemas de audio, diagnósticos de fusión nuclear, control de convertidores de potencia conmutados, FFTs en telecomunicaciones y radar, y procesamiento de vídeo (reconocimiento y control).

La investigación más reciente se centra en el procesamiento de señales de radioastronomía (cuantización, análisis de sensibilidad) a través de la serie de proyectos AMIGA (AMIGA-5, AMIGA-6, AMIGA-7), orientados al diseño hardware para el radiotelescopio SKA.