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Resultados del proyecto WATER-SUSTAIN se presentarán en ANNSIM 2026

Resultados del proyecto WATER-SUSTAIN se presentarán en ANNSIM 2026

27 de abril de 2026

Investigadores del Centro de Investigación en Simulación Computacional (CCS) participarán en la Annual Modeling and Simulation Conference (ANNSIM 2026), que se celebrará del 4 al 7 de mayo de este año en Orlando, Florida, con la aceptación de dos papers y un PhD Colloquium centrados en el uso del formalismo DEVS para entornos de co-simulación avanzados.

Los trabajos, enmarcados en el proyecto WATER-SUSTAIN, cuentan con la contribución como autores de Daniel Muñiz Zurrunero, Román Cárdenas Rodríguez y Patricia Arroba García, reforzando la presencia internacional del departamento en el ámbito del modelado y simulación de sistemas complejos.

Avances en el ecosistema xDEVS: co-simulación asíncrona y modelado visual

Sección titulada «Avances en el ecosistema xDEVS: co-simulación asíncrona y modelado visual»

El primero de los artículos aceptados, titulado “EXTENDING XDEVS NO_STD: REAL-TIME ASYNCHRONOUS DEVS FOR EMBEDDED CO-SIMULATION”, aborda la extensión del simulador xDEVS no_std para soportar co-simulación asíncrona en tiempo real sobre sistemas empotrados. El trabajo propone mecanismos que permiten una integración más eficiente y sostenible de infraestructuras cloud-edge con restricciones temporales y de recursos estrictas.

El segundo paper, “DEVSFORGE: A VISUAL MODELING ENVIRONMENT FOR XDEVS”, presenta DEVSFORGE, un entorno visual de modelado orientado a facilitar el diseño de modelos DEVS. Esta herramienta busca reducir la barrera de entrada al formalismo DEVS, promoviendo su adopción tanto en contextos académicos como industriales mediante una aproximación gráfica e intuitiva.

Investigación doctoral en sistemas IoT de alerta temprana

Sección titulada «Investigación doctoral en sistemas IoT de alerta temprana»

Además de estos dos trabajos, Daniel Muñiz Zurrunero participará en el PhD Colloquium de ANNSIM 2026 con la contribución “A DEVS-BASED CO-SIMULATION METHODOLOGY FOR IOT EARLY WARNING SYSTEMS”. En esta presentación se expondrá la metodología de co-simulación basada en DEVS que se está desarrollando en el marco de su tesis doctoral, orientada al diseño y evaluación de sistemas IoT de alerta temprana de biocontaminantes en masas de agua dulce.

La presencia del proyecto WATER-SUSTAIN en ANNSIM 2026 pone de manifiesto la consolidación de sus líneas de investigación en modelado, simulación y optimización de sistemas complejos, así como su compromiso con la formación doctoral y la transferencia de conocimiento en foros científicos de primer nivel.

Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i PID2024-156033OA-C33, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033/ y por “FEDER/UE”.

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