El investigador Daniel Muñiz Zurrunero ha participado en la Annual Modeling and Simulation Conference (ANNSIM 2026), celebrada este año en Orlando, Florida, donde ha presentado dos artículos de investigación y una ponencia vinculados a las líneas de investigación del Centro de Investigación en Simulación Computacional (CCS) y el proyecto WATER-SUSTAIN.

La participación ha incluido la exposición de dos artículos científicos aceptados en la conferencia, así como una contribución en el PhD Colloquium centrada en el trabajo doctoral que Daniel está desarrollando. Estas comunicaciones refuerzan la presencia del CCS en el ámbito del modelado y simulación de sistemas complejos, con especial atención a la co-simulación en sistemas empotrados, el formalismo DEVS y las arquitecturas IoT aplicadas a sistemas de alerta temprana.

Co-simulación asíncrona en tiempo real para sistemas empotrados

El primer artículo presentado, titulado “EXTENDING XDEVS NO_STD: REAL-TIME ASYNCHRONOUS DEVS FOR EMBEDDED CO-SIMULATION”, aborda la extensión de xDEVS no_std para permitir la co-simulación asíncrona en tiempo real sobre sistemas empotrados de bajos recursos, permitiendo su validación y optimización en cada fase del diseño y aplicación.

Este trabajo contribuye a la creación y aplicación de metodologías que permiten integrar modelos simulados y componentes reales para facilitar el desarrollo de infraestructuras cloud-edge en escenarios donde la eficiencia y fiabilidad resultan imprescindibles.

Daniel Muñiz durante la presentación de “EXTENDING XDEVS NO_STD: REAL-TIME ASYNCHRONOUS DEVS FOR EMBEDDED CO-SIMULATION”

DEVSFORGE: modelado visual para xDEVS

En la ponencia del segundo artículo, “DEVSFORGE: A VISUAL MODELING ENVIRONMENT FOR XDEVS”, se presentó DEVSForge, un entorno visual de modelado para xDEVS orientado a facilitar la creación, edición y unión de modelos DEVS. La herramienta busca reducir la barrera de entrada al formalismo DEVS mediante una interfaz gráfica que permite trabajar con modelos de simulación de forma más intuitiva, manteniendo al mismo tiempo el rigor formal necesario para su aplicación en investigación y desarrollo tecnológico.

Ambos artículos cuentan con la participación como autores tanto del propio Daniel Muñiz Zurrunero como de Román Cárdenas Rodríguez y Patricia Arroba García, consolidando la presencia del departamento y el CCS en foros internacionales de referencia. Los artículos se han realizado en colaboración con investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) fortaleciendo las relaciones con grupos líderes en el área.

Daniel Muñiz durante la presentación de “DEVSFORGE: A VISUAL MODELING ENVIRONMENT FOR XDEVS”

Una metodología de co-simulación para sistemas IoT de alerta temprana

Además de las dos presentaciones científicas, Daniel participó en el PhD Colloquium de ANNSIM 2026 con la comunicación “A DEVS-BASED CO-SIMULATION METHODOLOGY FOR IOT EARLY WARNING SYSTEMS”, centrada en una nueva metodología de co-simulación basada en DEVS que está desarrollando en el marco de su tesis doctoral.

La propuesta se orienta al diseño y despliegue de sistemas IoT de alerta temprana de biocontaminantes en masas de agua dulce. Estos sistemas son críticos debido a que su desarrollo sostenible se encuentra limitado por la falta de estrategias de validación y optimización en entornos naturales tan cambiantes.

Mediante el uso de DEVS para la creación y aplicación de estrategias de co-simulación, la tesis introduce una nueva metodología que permitiría la validación y optimización gradual de la infraestructura en todas las fases del diseño, despliegue y aplicación, rompiendo las limitaciones actuales y permitiendo un desarrollo sostenible, estandarizado y sin riesgos.

La participación en el PhD Colloquium permitió además situar la investigación doctoral en un contexto internacional, favoreciendo el intercambio de ideas con otros investigadores y especialistas en el área.

Daniel Muñiz durante el PhD Colloquium “A DEVS-BASED CO-SIMULATION METHODOLOGY FOR IOT EARLY WARNING SYSTEMS”

Con estas tres comunicaciones, el CCS refuerza su contribución al avance de la co-simulación aplicada al desarrollo de sistemas complejos, destacando el papel de DEVS como base metodológica para el diseño, evaluación e integración de infraestructura edge-cloud y aplicaciones IoT.