Estudio de la teoría básica de crecimiento de capas epitaxiales bajo deformación. Determinación del espesor de la capa crítica y método de cálculo de la misma en función del sustrato y la estructura utilizada. Se centró en el sistema InGaAs/GaAs. Estudio de la estructura de bandas en pozos cuánticos sometidos a deformación, incluyendo los offsets en las bandas de valencia y conducción y el desdoblamiento de las bandas de huecos ligeros y pesados. Diseño de estructuras de pozo cuántico que permitan el estudio experimental de los anteriores puntos. Dichas muestras han sido crecidas por MBE y caracterizadas por procedimientos ópticos y eléctricos

El propósito fundamental del trabajo es el desarrollo de un sistema de reconocimiento de palabras aisladas independiente del locutor. Tanto la amplitud del vocabulario como la independencia del locutor son dos factores que dimensionan la dificultad del trabajo. Se optó por unidades elementales a nivel fonético por la posibilidad de manejo del vocabulario, posesión de identidad lingüística y la existencia de numerosos ejemplares de cada elemento. La optimización del sistema ha sido una tarea con diversas direcciones: la estructura acústica de las unidades, el suavizamiento de los modelos, la integración de la informacion dinámica de cambios del espectro y el uso de unidades elementales dependientes del contexto. También se desarrollo un algorítmo para generar hipótesis que tiene la tarea de preseleccionar un conjunto reducido de respuestas

 La presente tesis comprende dos partes fundamentales, ambas orientadas al diseño e integración de circuitos integrados en tecnología CMOS; 1. Diseño de una estructura innovadora de divisor de capacidades conmutadas. En base a este divisor se propone una estructura de conversor analógico-digital y dígital-analógico (AD-DA) de gran precisión y velocidad; 2. Desarrollo de un algorítmo de análisis y optimización de filtros analógicos, con énfasis en minimizar el área ocupada, la figura de ruido y la sensibilidad a los componentes

Se presenta un estudio, planteamiento y evaluación de una arquitectura multiprocesador de memoria distribuida aplicada al reconocimiento del habla en tiempo real. Se exponen dos modelos computacionales: un modelo de procesamiento en farm. (MF) y un modelo de procesamiento distribuido (MD). Se evalúan para cada uno de ellos su balance de carga computacional y su rendi-miento efectivo, con diferentes topologías de interconexión. La evaluación aplica la metodología de modelos ocultos de Markov (HMM), introduciendo técnicas para la reducción de cómputo durante el reconocimiento, obteniendo un tiempo de respuesta de 1.8 veces el tiempo real, con un vocabulario de 1.000 palabras pronunciadas en forma aislada con un número de cuatro procesadores. El resultado y aportación de la tesis es la concepción de un sistema conversor habla-texto en tiempo real

La máquina de difusión de datos (Data Diffusion Machine, DDM) en un sistema multiprocesador de memoria compartida UCYA arquitectura de memoria, soportada por una jerarquía de buces y directores y un protocolo de coherencia específico, está constituida sólo por caches. Esta tesis evalúa el comportamiento de la DDM y su característica de escalabilidad mediante el desarrollo de un modelo analítico aproximado del sistema que, no sólo confirma las conclusiones de buena escalabilidad apuntadas por las simulaciones de sistemas pequeños, sino que permite evaluar el impacto de diferentes alternativas arquitecturales en la respuesta del sistema. Fruto de las conclusiones obtenidas, se propone el esqueleto básico de la arquitectura DDM capaz de proporcionar mayores niveles de escalabilidad para una tecnología Hardware y una aplicación Software dada

 Las metodologías de auto-test presentan una serie de ventajas muy importantes en lo que respecta al abaratamiento de los costes asociados al test de circuitos digitales de muy alta complejidad. Entre ellas se encuentran: independencia tecnológica con respecto al equipo de test, uso del concepto de jerarquía a todos los niveles de diseño, y mantenimiento gratuito. Sin embargo, bajo determinadas circunstancias, el grado de fiabilidad alcanzado por estas metodologías puede ser muy bajo. La presente tesis doctoral contribuye a una mejora de dicha fiabilidad, haciendo uso del concepto de generación aleatoria ponderada de vectores de test, y sin tener que recurrir a un excesivo consumo de área de silicio. Las actuales metodologías de auto-test se basan en la generación secuencias equiprobables, como fuente de vectores de test. Existen fallos para los cuales estos vectores no proporcionan un nivel de cobertura adecuado. Ponderando el grado de ocurrencia de los valores lógicos asociados a cada vector de test, es posible aumentar de forma significativa la cobertura alcanzada. El proceso de ponderación de los vectores aleatorios se lleva a cabo siguiendo unas distribuciones de señal de entrada concretas, y que son guardadas dentro del circuito en memorias destinadas para tal fin

La tesis analiza las ventajas y la problemática existente en los sistemas de reconocimiento del habla que incluyen una red neuronal de tipo MLP. Las ventajas de estos sistemas son su bajo coste en reconocimiento y la gran compresión de información realizada. Su mayor inconveniente es su altísimo coste de entrenamiento o desarrollo. En la tesis se describen nuevas técnicas de modelado mixto neuronal y de programación dinámica que reducen drásticamente el coste de desarrollo. También se plantea técnicas de compresión de la información que reducen el coste de reconocimiento y se analizan distintas arquitecturas neuronales más aptas para tareas de reconocimiento de habla. Se han realizado tres sistemas de reconocimiento de habla. Un primer sistema de dígitos aislados independientes del locutor, un sistema de habla aislada de vocabulario de medio a grande y un sistema de reconocimiento de habla continua para vocabulario medio-grande

Se describen en la tesis resultados de la identificación de tramos cuasi-estacionarios en la señal de voz y su aplicación al reconocimiento automático del habla. La definición de qué rasgos permiten la detección de zonas cuasi-estacionarías viene precedida de un estudio acústico-fonético del español. Los resultados de las técnicas propuestas se presentan para el reconocimiento de palabras aisladas y para el reconocimiento de habla continua. Se establecen comparaciones con otros sistemas de reconocimiento concluyéndose que las técnicas propuestas son muy eficientes, computacionalmente, y su eficacia es sólo ligeramente inferior a otras técnicas más costosas en términos de dificultad de realización