Eventos destacados

« 07 2025 »
Lun	Mar	Mié	Jue	Vie	Sáb	Dom
	1	2	3	4	5	6
7	8	9	10	11	12	13
14	15	16	17	18	19	20
21	22	23	24	25	26	27
28	29	30	31

Sistemas de Diálogo Persona-Máquina (SDPM-2 / 2016-17) No se ofrece

Enviado por admin el Mié, 22/02/2012 - 19:44.

Programa Master

Documento electrónico:

SDPM - GA_09AN_93000720_2S_2016-17.pdf

Créditos Totales:

4.0

Fechas de impartición:

Segundo semestre

Tipo de asignatura:

Itinerario I4

Objetivos docentes:

El presente curso se dedica al estudio de los distintos módulos que intervienen en un sistema de interacción o de diálogo persona-máquina. Partiendo de una introducción de los sistemas de diálogo y su problemática, se pasan a abordar los módulos fundamentales que lo componen, describiendo su funcionamiento, las alternativas de investigación más adoptadas para conseguir un sistema óptimo y el rendimiento y la problemática de cada uno.
En cada uno de los módulos, se partirá de un nivel básico y se profundizará hasta describir los algoritmos más avanzados y las técnicas con las que se consiguen los sistemas más robustos y fiables.

Programa:

Se van a abordar los temas siguientes:
1. Arquitectura del sistema de diálogo
2. Fundamentos de producción y percepción de Habla
3. Síntesis y generación de respuesta
4. Reconocimiento de habla: parametrización y cuantificación
5. Reconocimiento de habla: modelos ocultos de Markov
6. Reconocimiento de habla conectada
7. Adaptación
8. Modelos de lenguaje
9. Identificación de locutor e identificación de idioma
10. Comprensión y traducción de habla
11. Reconocimiento y síntesis de emociones e interaccción multimodal
12. Síntesis HTS
13. Metodologías de diseño y modelado de usuario
14. Evaluación de sistemas de diálogo

Evaluación:

Los alumnos completan el curso con un trabajo final de carácter individual que ha de ser presentado públicamente en inglés como parte de las actividades para adquirir competencias transversales de documentación, comunicación y publicación.
La memoria debe presentarse en el formato típico para los artículos de conferencias IEEE (http://www.ieee.org/conferences_events/conferences/publishing/templates....) con objeto de fomentar en el alumno, no sólo la lectura e interpretación de documentos científicos y técnicos, sino también su correcta redacción.
Este trabajo final, deberá ser de carácter eminentemente práctico, y en él debe aplicarse algu-na de las técnicas descritas durante el curso, preferiblemente, a un problema que pueda estar relacionado con la actividad investigadora o profesional del alumno.
La memoria escrita contará un 70% en la evaluación final. No obstante, el profesor obser-vará también la habilidad de los alumnos para comunicar de manera efectiva y concisa in-formación técnica, conocimientos, justificaciones, etc., y para responder a las preguntas que les formule. Esta exposición oral supondrá el 30% restante de la nota

Profesorado

Coordinador:

Ricardo de Córdoba Herralde

Profesor:

Ricardo de Córdoba Herralde

Rubén San Segundo Hernández

Más Información

Código de la asignatura:

93000720

Titulación a la que pertenece:

Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos - MISE

Número del curso al que pertenece dentro de la titulación:

Centro de impartición:

ETSI Telecomunicación

Curso académico de impartición:

2015-2016

Bibliografía:

El material docente consiste fundamentalmente en:
1. Transparencias empleadas en las clases impartidas.
2. Bibliografía recomendada para cada uno de los diferentes temas.
Todo el material se hace accesible a través de la página Web de la asignatura con suficiente antelación a la impartición de las clases teóricas correspondientes. De este modo, los alumnos disponen en todo momento del material oportuno para un fácil seguimiento de las clases.
Se recomienda la siguiente bibliografía general:
 Hidden Markov Models for Speech Recognition. X.D.Huang, J. Ariki, M. A. Jack. Edinburgh University Press, 1990.
 Spoken Language Processing, Huang, X., Acero, A., Hon, H.W. Ed. Prentice Hall, New Jersey, 2001.
Para Parametrización:
 Comparison of Parametric Representation for Monolyllabic Word Recognition in Contiuously Spoken Sentences. S. B. Davis y P. Mermelstein. IEEE Transac-tions on Acoustics Speech and Signal Processing, Vol. ASSP-28, nº 4, pp. 357-366, Agosto 1980.
 Speaker-Independent Isolated Word Recognition Using Dynamic Features of Speech Spectrum. S. Furui. IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing, Vol. ASSP-34, n. 1. Febrero 1986.
 Perceptual linear predictive (PLP) analysis of speech. Hermansky, H. 1990. JASA, pp. 1738-1752.
 Rasta-PLP speech analysis technique. Hermansky, H., N. Morgan, A. Bayya, P. Kohn. IEEE ICASSP 1992, pp. 121-124.
 Towards handling the acoustic environment in spoken language processing. Hermansky, H., N. Morgan. ICSLP 1992, pp. 85-88.
 RASTA Processing of Speech. Hermansky, H., N. Morgan. IEEE Trans. on Speech and Audio Processing 1994, Vol. 2, nº 4, pp. 578-589.
Para Cuantificación vectorial:
 “Vector Quantization”. R.M.Gray. IEEE ASSP Magazine, April 1984.
 An algorithm for vector quantization design. Yoseph Linde, Andres Buzo, and Robert M. Gray. IEEE Transactions on Communications, 28(1):84--95, Janu-ary 1980.
 Efficient vector quantization using an `N-path Binary Tree Search Algorithm. San-Segundo, R., R. de Córdoba, J. Ferreiros, A. Gallardo, J. Colás, J. Pastor, Y. López. EUROSPEECH 1999, pp. 93-96.
Para Modelos de Markov:
 Isolated and Connected Word Recognition, Theory and selected applications. L. R. Rabiner. IEEE Trans on Communications, Vol Com 29, n,. , 1981
 An Introduction to Hidden Markov Models. L. R. Rabiner y B.H. Huang. IEEE ASSP Magazine, Enero 1986.
 A tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Rec-ognition. L.R. Rabiner. Proceedings of the IEEE, Vol. 77, n. 2, Febrero 1989.
 Acoustic Modeling for Large Vocabulary Speech Recognition. C.H. Lee, L. R. Rabiner, R. Pieraccini y J.G. Wilpon. Computer Speech and Language (1990) 4, 127-165.
 Improved acoustic modeling with the SPHINX speech recognition system. Huang, X.D., K.F. Lee, H.W. Hon, M.Y. Hwang. IEEE ICASSP 1991, pp. 345-348.
 Phoneme classification using semicontinuous HMMs. Huang, X.D. IEEE Trans. on Signal Processing 1992, vol. 40, nº 5, pp. 1062-1067
 A comparative study of discrete, semicontinuous and continuous HMMs. Huang, X.D., H.W. Hon, M.Y. Hwang, K.F. Lee. Computer Speech and Lan-guage, 1993, nº 7, pp. 359-368.
 Subphonetic Modeling with Markov States - Senone. Hwang, M.Y., X.D. Huang. IEEE ICASSP 1992, pp. 33-36.
 Senones, Multi-Pass Search and Unified Stochastic Modelling in SPHINX-II. Hwang, M.Y., F. Alleva, X.D. Huang. EUROSPEECH 1993, vol. 3, pp. 2143-2146.
 Improved acoustic modeling for speaker independent large vocabulary CSR. Lee, C.H., E. Giachin, L.R. Rabiner, R. Pieraccini, A.E. Rosenberg. IEEE ICASSP 1991, pp. 161-164.
 Context-Dependent Phonetic HMMs for Speaker-Independent Continuous Speech Recognition. Lee, K.F. IEEE Trans. on ASSP 1990, Vol. 38, n1 4, pp. 599-609.
 Large vocabulary CSR using HTK. Woodland, P.C., J.J. Odell, V. Valtchev, S.J. Young. IEEE ICASSP 1994, pp. II-125-128.
 The use of state tying in continuous speech recognition. Young, S.J., P.C. Woodland. EUROSPEECH 1993, pp. 2203-2206.
 Different strategies for distribution clustering using discrete, semicontinuous and continuous HMMs in CSR. Córdoba, R., J.M. Pardo. ICSLP 1996, pp. 1101-1104.
 State Clustering Improvements for Continuous HMMs in a Spanish Large Vo-cabulary Recognition System. Córdoba, R., J. Macías-Guarasa, J. Ferreiros, J.M. Montero, J.M. Pardo. ICSLP 2002, pp. 677-680.
 Distintas alternativas de compartición de parámetros en modelos HMM contí-nuos en un sistema de reconocimiento de habla aislada, Gaviña Barroso, Da-vid, Proyecto Fin de Carrera, 2000.
Para Adaptación de HMMs:
 Maximum likelihood linear regression for speaker adaptation of continuous density hidden Markov models. Legetter, C.J., Woodland, P.C. Computer Speech and Language, 9, pp 171-185, 1995.
 Cluster Adaptive Training of Hidden Markov Models. Gales, M.J.F., IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, Vol. 8, Nº 4, Julio 2000.
 The Generation and Use of Regression Class Trees for MLLR Adaptation. Ga-les, M.J.F., Universidad de Cambridge, Agosto 1996
 Maximum Likelihood Linear Transformations for HMM-based speech recogni-tion. Gales, M.J.F., Computer Speech and Language, 12, pp. 75-98, 1998
 Maximum a Posteriori Estimation for Multivariate Gaussian Mixture Observa-tions of Markov Chains. Gauvain, J.L., Lee, C.H., IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, Vol. 2, No. 2, Abril 1994
 Adaptive methods for speech and speaker recognition. Junqua, J.C., Kuhn, R. Tutorial de la International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP), 2002.
 Structural MAP Speaker Adaptation Using Hierarchical Priors. Shinoda, K., Lee, C.H. Proc. IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understand-ing, pp. 381-388, Santa Barbara, 1997
 Speaker Adaptation: Techniques and Challenges. Woodland, P.C. Proc. IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding, pp. 85-90, 1999.
 Rapid Speaker Adaptation in Eigenvoice Space. Roland Kuhn, J.C. Junqua, P. Nguyen, N. Niedzielski. IEEE Transactions on speech and audio processing, Vol. 8, Nº 6, NOVEMBER 2000, pp. 695-707.
 Self-Adaptation Using Eigenvoices for Large-Vocabulary Continuous Speech Recognition. P. Nguyen, L. Rigazio, R. Kuhn, J.-C. Junqua, and C. Wellekens, in ISCA ITR Workshop on Adaptation Methods for Speech Recognition, pp. 37-40, 2001.
 Improved Cross-Task Recognition Using MMIE Training. Cordoba, R., P.C. Woodland & M.J.F. Gales. IEEE ICASSP 2002, pp. 85-88.
 Estudio de Técnicas de Adaptación a Locutor en Sistemas de Reconocimiento de Habla, Díaz, Sergio, Proyecto de Fin de Carrera, UPM, 2003.
 Cross-Task Adaptation and Speaker Adaptation in Air Traffic Control Tasks. Córdoba, R., J. Ferreiros, J.M. Montero, F. Fernández, J. Macías-Guarasa, S. Díaz. III Jornadas en Tecnología del Habla, pp. 93-97. Noviembre 2004.
Para Identificación de locutores:
 Speaker Verification Using Mixture Decomposition Discrimination. R. Sukkar, M. Gandhi, and A. Setlur. IEEE Trans. SAP, Vol. 8, pp. 292-299, 2000.
 Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models. D.A. Reynolds, T.F. Quatieri, and R.B. Dunn. Digital Signal Processing Review Journal, Janu-ary 2000.
 Speaker verification over the telephone. L.F. Lamel, J.L. Gauvain. Speech Communication 31 (2000) 141-154.
 Speaker-specific mapping for text-independent speaker recognition. H. Misra, S. Ikbal, B. Yegnanarayana. Speech Communication 39 (2003) pp. 301–310.
 Robustness to telephone handset distortion in speaker recognition by dis-criminative feature design. Larry P. Heck, Yochai Konig, M. Kemal Sonmez, Mitch Weintraub. Speech Communication 31 (2000) 181-192.
 AHUMADA: A large speech corpus in Spanish for speaker characterization and identification. J. Ortega-Garcia, J. Gonzalez-Rodriguez, V. Marrero-Aguiar. Speech Communication 31 (2000) 255-264.
 Jin, Q., Schultz, T., Waibel, A., “Phonetic Speaker Identification”, ICSLP 2002, pp. 1345-1348.
Para Reconocimiento de idioma:
 Zissman, M.A., “Comparison of four approaches to automatic language identi-fication of telephone speech,” IEEE Trans. Speech and Audio Processing, vol. 4(1), pp. 31-44, 1996.
 Torres-Carrasquillo, P.A., Reynolds, D.A., Deller Jr., J.R., “Language identifica-tion using Gaussian mixture model tokenization”, IEEE ICASSP 2002, pp. I-757-760.
 Wong, E., Sridharan, S., “Methods to Improve Gaussian Mixture Model Based Language Identification System”, ICSLP 2002, pp. 93-96.
 Navratil, J. 2001. “Spoken Language Recognition – A Step Toward Multilin-guality in Speech Processing”. IEEE Transactions on Speech and Audio Proc-essing, Vol. 9, Nº 6, Sept. 2001, pp. 678-685.
 Gauvain, J.L., A. Messaoudi, H. Schwenk. 2004. “Language Recognition using Phone Lattices”. ICSLP, pp. I-25-28.
 Ramasubramaniam, V., A.K.V. Sai Jayram, T.V. Sreenivas. 2003. “Language Identification using Parallel Phone Recognition”. Workshop on Spoken Lan-guage Processing, India.
 PPRLM Optimization for Language Identification in Air Traffic Control Tasks. Córdoba, R., G. Prime, J. Macías-Guarasa, J.M. Montero, J. Ferreiros, J.M. Pardo, Eurospeech 2003, pp. 2685-2688.
Para Reconocimiento de Habla conectada:
 The Application of Dynamic Programming to Connected Speech Recognition
 Silverman, Harvey F. y Morgan, David P. IEEE ASSP Magazine, Julio 1990
 Progress in Dynamic Programming Search for LVCSR. Ney, Hermann y Ort-manns, Stefan. Proceedings of the IEEE, vol. 88, Nº 8, Agosto 2000
 Dynamic Programming Search for Continuous Speech Recognition. Ney, Hermann y Ortmanns, Stefan. IEEE Signal Processing Magazine, vol 16, nº 5. Septiembre 1999
 The Use of a One-Stage Dynamic Programming Algoritm for Connected Word Recognition. Ney, Hermann. IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Sig-nal Processing, Vol. ASSP-32, Nº 2. Abril 1984
 An algorithm for Connected Word Recognition. Bridle, John S., Brown, Mi-chael D. y Chamberlain, Richard M. IEEE Something. 1982
 Connected Digit Recognition Using a Level-Building DTW Algorithm. Myers, Cory S. y Rabiner, Lawrence R. IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol. ASSP-29, Nº 3. Junio 1981
 Speaker Independent Connected Word Recognition Using a Syntax-Directed Dynamic Programming Procedure. Myers, Cory S. y Levinson, Stephen E.. IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol. ASSP-30, Nº 4. Agosto 1982
 Dynamic Programming Parsing for Context-Free Grammars in Continuous Speech Recognition. Ney, Hermann. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 29, Nº 2. Febrero 1991
 Two-Level DP-Matching - A Dynamic Programming-Based Pattern Matching Algorithm for Connected Word Recognition. Sakoe, Hiroaki. IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol. ASSP-27, Nº 6. Diciembre 1979
 An Investigation of the Use of Dynamic Time Warping for Word Spotting and Connected Word Recognition. Myers, C.S., Rabiner, L.R. y Rosenberg, A.E. IEEE Something. 1980
 New DP Matching Algorithms for Connected Word Recognition. Watari, Ma-sao. ICASSP 96, pp 1113-1116. Tokyo.
 Bellman, R. Dynamic Programming and Modern Control Theory. Academic Press, 1965
Para Arquitecturas para reconocimiento:
 Arquitecturas y métodos en sistemas de reconocimiento de habla de gran vo-cabulario. Javier Macías Guarasa. Tesis Doctoral. ETSIT-UPM. 2001
 Spoken Language Processing. Xuedong Huang, Alex Acero y Hsiao-Wuen Hon. Prentice Hall PTR. 2001
Para Modelos Lingüísticos:
 Speech and Language Processing. D. Jurafsky y J.H. Martin. Prentice Hall, 2000
 Foundations of Statistical NLP. C. Manning y H. Schütze). MIT Press. 1999
 Natural Language Understanding. Allen, James. Benjamin/Cummings Publish-ing Co., Inc. 1995
 Statistical Language Modeling Using The CMU/cambridge Toolkit. P. Clarkson y R. Rosenfeld. Eurospeech 1997
 Progress in Dynamic Programming Search for LVCSR. Ney, Hermann y Ort-manns, Stefan. Proceedings of the IEEE, vol. 88, Nº 8, Agosto 2000
 A Bit of Progress in Language Modeling. Extended Version. Joshua T. Good-man. Microsoft Technical Report MSR-TR-2001-72
 Estimation of Probabilities from Sparse Data for the Language Model Compo-nent of a Speech Recognizer. S.M. Katz. IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing, 35(3); pp. 400-401. 1987
 Improved Backing off for n-gram Language Modeling. R Kneser and H Ney. ICASSP 1995
 Dynamic Programming Parsing for Context-Free Grammars in Continuous Speech Recognition. Ney, Hermann. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 29, Nº 2. Febrero 1991
 Speaker Independent Connected Word Recognition Using a Syntax-Directed Dynamic Programming Procedure. Myers, Cory S. y Levinson, Stephen E. IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol. ASSP-30, Nº 4. Agosto 1982.
 An Overview of Statistical Language Model Adaptation. J. Bellegarda, in ISCA ITR Workshop on “Adaptation Methods for Speech Recognition”, pp. 165-174, 2001.
 Two Decades of Statistical Language Modeling: Where Do We Go From Here? R. Rosenfeld, Proceedings of the IEEE, Vol. 88, no. 8, 2000.
Para Gestión de diálogo:
 Lamel, L., Rosset, S., Gauvain, J.L., Bennacef, S., Garnier-Rizet, H., Prouts, B., 2000. The LIMSI ARISE system. Speech Communication. Vol 31, No 4 pp 339-355, 2000.
 Pellom, B., Ward, W., Sameer Pradhan, 2000. The CU Communicator: An Ar-chitecture for Dialogue Systems. Proc. ICSLP, Pekín, China. Vol II. pp723-726. 2000.
 Rudnicky, A., Bennett, C., Black, A.W., Chotomongcol, A., Lenzo, K., Oh, A., 2000. Task and Domain specific modelling in the Carnegie Mellon Communi-cator System. Proc. ICSLP, Pekín, China, Sept. Vol II pp 130-133, 2000.
 R. San-Segundo, J.M. Montero, J. Macías-Guarasa, J. Ferreiros and J.M. Pardo. Knowledge-Combining Methodology for Dialogue Design in Spoken Language Systems "International Journal of Speech Technology". ISSN 1381-2416. Vol 8, issue 1, pp. 45-66. January 2005.
 Ward W., Pellom B. 1999. The CU Communicator System. Proc. IEEE Work-shop on Automatic speech Recognition and Understanding (ASRU), Keystone Colorado.
 Zue, V., 1997a. Conversational interfaces: advances and challenges. Proc. EUROSPEECH, Rodas, Grecia. kn-9-kn-18. 1997.
Para Evaluación de sistemas de diálogo:
 Charfuelán, A.M., 2004. Técnicas de Evaluación de Sistemas de Diálogo. Tesis Doctoral. Dpto SSR. ETSIT-UPM. 2004.
 DARPA Communicator. 2002. http://communicator.sourceforge.net/
 DISC 99. Dialogue Engineering Best Practice Methodology. http://www.disc2.dk. 1999.
 EAGLES 96. Expert Advisory Group on Language Engineering Standards. http://www.spectrum.uni-bielefeld/EAGLES/.
 ELSE 99. Evaluation in Language and Speech Engineering. http://m17.limsi.fr/TLP/ELSE
 E-MATER. E-Mail Access through the Telephone Using Speech Tecnology Re-sources: http://www.ub.es/gilcub/e-matter.
 Walker, M.A., Kamm, C.A., Litman, D.J., 2000. Towards developing general models of usability with PARADISE. Natural Language Engineering: Special Is-sue on Best Practice in Spoken Dialogue Systems, 2000.
 Walker, M.A., Rudnicky, A., Prasad, R., Aberdeen, J., Owen Bratt, E., Garo-folo, J., Hastie, H., Le, A., Pellom, B., Potamianos, A., Passonneau, R., Rou-kos, S., Sanders, G., Seneff, S., Stallard, D., 2001a. DARPA Communicator: Cross-System results for the 2001 Evaluation. ICSLP 2002. Vol.1, pp 269-272. Denver, CO USA, Sept. 2002.

Tribunal

Presidente:

Ricardo de Córdoba Herralde

Vocal:

Rubén San Segundo Hernández

Secretario:

Fernando Fernández Martínez

Arquitecturas Digitales Avanzadas (ADA-2 / 2016-17)

Enviado por admin el Mié, 22/02/2012 - 19:00.

Programa Master

Documento electrónico:

ADA - GA_09AN_93000718_2S_2016-17.pdf

Créditos Totales:

4.0

Fechas de impartición:

Segundo semestre

Tipo de asignatura:

Itinerario I3

Objetivos docentes:

La asignatura de Arquitecturas Digitales Avanzados es la última del Master en relación con las materias de diseño digital más avanzadas. Tiene como fundamentos las asignaturas del primer cuatrimestre “Laboratorio de
Circuitos y Sistemas Electrónicos” y “Sistemas Electrónicos Analógicos y Digitales”.
En cuanto a los contenidos, en el primer bloque se repasan desde las arquitecturas digitales basadas en procesadores (sistemas de memoria, multiprocesadores, paralelismo, pipeline, etc.) hasta las más orientadas al cálculo de algoritmos (FPGAs, ASICs, etc.), que son menos flexibles pero más eficientes desde el punto de vista de la aplicación. En el segundo bloque, se explican un conjunto de técnicas que permiten analizar y optimizar el funcionamiento de las descripciones digitales. Sin pérdida de generalidad, en este segundo bloque, las aplicaciones están orientadas a la
implementación eficiente de algoritmos de tratamiento digital de señal.
Al final, el alumno dispondrá de una visión de las arquitecturas digitales más actuales, y será capaz de decidir en cada caso (aplicación) cuál es la mejor opción conjugando flexibilidad y potencia de cálculo.

A quién va dirigida?

Va dirigida a los alumnos del Master Ingeniero en Sistemas Electrónicos que deseen profundizar y aplicar las técnicas que se utilizan actualmente en el diseño de sistemas complejos.

Objetivos pedagógicos de la asignatura

Los principales objetivos pedagógicos de la asignatura son los siguientes:
· Conocer las alternativas de implementación de diseños electrónicos:
arquitecturas genéricas y arquitecturas orientadas al algoritmo.
· Valorar las opciones de diseño para una aplicación concreta, mediante el compromiso: eficiencia, coste, consumo y flexibilidad.
· Utilizar los conceptos básicos de diseño de arquitecturas digitales para mejorar la eficiencia de procesamiento: segmentación, paralelismo, procesamiento paralelo, etc.
· Ser capaces de optimizar las prestaciones de sistemas concretos, utilizando para ello ejemplos basados en el ámbito del tratamiento digital de la señal.

Programa:

La asignatura está dividida en los siguientes bloques:
1.- Introducción (3h). Perspectiva histórica de las arquitecturas digitales de alta velocidad. Métricas de calidad en el diseño: Coste, Funcionalidad, Prestaciones y consumo. Técnicas de diseño y de aceleración de sistemas:Pipelines, Paralelismo, Caches, Memoria Virtual.

2.- Arquitecturas genéricas (12h). Arquitecturas de propósito general. Caches y sistemas de memoria. Multiprocesadores. Conjuntos de instrucciones RISC/CISC, instrucciones vectoriales. Paralelismo a nivel de instrucción, ejecución dinámica. Introducción a pipeline estático.

3.- Arquitecturas específicas (6h). Tecnologías de diseño (FPGAs y ASICs), diseño de ASICs. Estructura interna de las FPGAs, cores IP, procesadores empotrados. Diseño basado en FPGAs: principales fabricantes y familias de FPGAs, herramientas de desarrollo, placas de desarrollo.

4.- Técnicas de diseño y optimización (12h). Tipos de representaciones de algoritmos. Cuantificación: coeficientes y señales. Estabilidad.Optimización de sistemas cuantificados. Transformación de algoritmos: pipeline, paralelismo, retiming, enrollado y desenrollado de bucles, arrays sistólicos.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Evaluación:

La evaluación se realizará en base a los siguientes parámetros:
· Examen final (60%).
· Trabajos y ejercicios propuestos en la asignatura (30%)
· Asistencia, participación e iniciativa (10%)
En el examen final deberá obtenerse una puntuación mínima de 5,0 (caso contrario, la calificación será suspenso con independencia del resto de calificaciones).

Profesorado

Coordinador:

Carlos Carreras Vaquer

Profesor:

Carlos Carreras Vaquer

Juan Antonio López Martín

Más Información

Código de la asignatura:

93000718

Titulación a la que pertenece:

Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos - MISE

Número del curso al que pertenece dentro de la titulación:

Centro de impartición:

ETSI Telecomunicación

Curso académico de impartición:

2015-2016

Bibliografía:

a) Libros recomendados:
- J. L. Hennessy, D. A. Patterson: “Computer Architecture: A Quantitative Approach”. 3rd Edition, Morgan Kaufmann Publishing Co., 2001.
- K. K. Parhi, “VLSI Digital Signal Processing Systems: Design and Implementation”, Wiley-Interscience, 1999.
- J. H. McClellan, C. S. Burrus, A. V. Oppenheim, T. W. Parks “Computer-Based Exercises for Signal Processing Using MATLAB (Matlab Curriculum Series)”, Prentice-Hall, 1997.
- J.M. Rabaey, A. Chandrakasan, B. Nikolic. "Circuitos Integrados Digitales", Pearson. 2004
b) Software:
- The Mathworks: Matlab, Simulink
- Synplicity: Synplify DSP
- Xilinx: ISE, System Generator, AccelDSP
- Altera: Quartus II Web Edition, Nios II Embedded Design Suite
- Mentor Graphics: ModelSim
c) Artículos y bibliografía adicional, que se indicará en los distintos temas de la asignatura.

Tribunal

Presidente:

Carlos Carreras Vaquer

Vocal:

Juan Antonio López Martín

Secretario:

Alvaro Araujo Pinto

Herramientas para el Diseño Electrónico (DASE-2 / 2015-16) No se ofrece

Enviado por admin el Mié, 22/02/2012 - 18:01.

Programa Master

Documento electrónico:

Guia Docente DASE 93000717_2S_2015-16.pdf

Créditos Totales:

4.0

Fechas de impartición:

Segundo semestre

Tipo de asignatura:

Itinerario I3

Objetivos docentes:

Esta asignatura tiene como objetivo formar al estudiante en el uso de las herramientas CAD para diseño de circuitos integrados digitales, con especial atención a las fases de síntesis, simulación, diseño físico y verificación. Sobre cada tema se realizarán una serie de prácticas de laboratorio con las herramientas y metodologías profesionales que se utilizan en la industria electrónica basándose en el flujo de trabajo de células estándar.

Objetivos concretos:

El alumno entenderá y evaluará los métodos generales de optimización combinatoria que emplean las herramientas CAD.
El alumno estará familiarizado con los parámetros que describen una biblioteca de células estándar.
El alumno entenderá los algoritmos involucrados en la síntesis lógica y equivalencia tecnológica de circuitos combinacionales y secuenciales, así como la síntesis de alto nivel. El alumno será capaz de sintetizar un circuito descrito en lenguaje VHDL empleando la herramienta “Synopsys Design Compiler” y caracterizar el circuito sintetizado. El alumno se familiarizará con los tipos de ficheros proporcionados por los fabricantes de células estándar para la síntesis.
El alumno entenderá los algoritmos involucrados en los distintos tipos de simulación de circuitos electrónicos. El alumno será capaz de realizar simulaciones pre-síntesis, post-síntesis y post-place&route empleando la herramienta “Modelsim”. El alumno se familiarizará con los tipos de modelos de retardo proporcionados por los fabricantes de células estándar para la síntesis.
El alumno entenderá los algoritmos involucrados en la fase de diseño físico VLSI: floorplanning, colocación, rutado y rutados especiales. El alumno será capaz de realizar el diseño físico de un circuito sintetizado empleando la herramienta “Cadence SOC Encounter”, realizar su verificación física y eléctrica y su caracterización. El alumno se familiarizará con los tipos de ficheros proporcionados por los fabricantes de células estándar para el diseño físico.
El alumno entenderá las técnicas más empleadas para la verificación de circuitos digitales. El alumno se familiarizará con SystemVerilog y las metodologías de verificación orientadas según UVM 1.1. El alumno será capaz de verificar un circuito descrito en VHDL siguiendo las pautas descritas por UVM 1.1.

Programa:

La asignatura consta de clases teóricas y una serie de prácticas asociadas que se desarrollarán en parejas en el laboratorio del edificio B (B-043). A cada pareja se le asignará un turno a elegir entre mañana o tarde. Cada turno será de tres horas.

Temario:

1. Introducción (0.5 ECTS). Metodologías de diseño. Bibliotecas de células estándar. Métodos para optimización combinatoria de propósito general.
- Laboratorio: Análisis de una librería de células estándar.
2. Síntesis (0.75 ECTS). Optimización y síntesis de lógica combinacional. Optimización de lógica de dos niveles. Optimización de lógica multi-nivel. Diseño de lógica secuencial: Síntesis de FSM. Síntesis de alto nivel. Tareas de planificación y asignación. Algoritmos en herramientas CAD. Síntesis en FPGAs.
- Laboratorio: Síntesis y caracterización con Synopsys.
3. Simulación (0.75 ECTS). Tipos de simulación. Modelos de células. Modelos de retardo. Verificación formal. Análisis de tiempo estático. Simulación a nivel de transistor.
- Laboratorio: Simulación con Modelsim.
4. Diseño Físico (1 ECTS). Partición. Colocación de objetos en 0-d. Colocación de objetos en 1-d. Colocación de objetos en 2-d. Conexionado global. Conexionado de canal. Conexionado detallado. Conexionado de reloj y alimentación.
- Laboratorio: Diseño físico con Cadence SoC Encounter.
5. Verificación (1 ECTS). Introducción a la verificación. Verificación a nivel sistema. Cobertura funcional. Declaraciones (assertions). Introducción a SystemVerilog. UVM 1.1.
- Laboratorio: Verificación a nivel sistema con SystemVerilog siguiendo las pautas de UVM 1.1

Metodología docente

La asignatura está planteada como una mezcla de clases magistrales, que dan una visión teórica sobre los algoritmos y metodologías, más unas sesiones de laboratorio donde se ponen en práctica los conceptos aprendidos. Al final de las prácticas los alumnos entregarán una memoria como justificación del trabajo realizado y de los resultados obtenidos. Para cada tema, el profesor seleccionará las prácticas de dos equipos de trabajo que tendrán que realizar una presentación con los resultados obtenidos y participar en un debate sobre sus decisiones de diseño.

Evaluación:

Parcial tipo test de los temas 1, 2 y 3. 25%

Parcial tipo test de los temas 4 y 5. 25%

Calidad técnica de las prácticas. 40%

Participación en clase y aptitudes técnicas demostradas en las sesiones de laboratorio. 10%

Profesorado

Coordinador:

Pablo Ituero Herrero

Profesor:

Pablo Ituero Herrero

Carlos Carreras Vaquer

Más Información

Código de la asignatura:

93000717

Titulación a la que pertenece:

Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos - MISE

Número del curso al que pertenece dentro de la titulación:

Centro de impartición:

ETSIT

Curso académico de impartición:

2015-2016

Bibliografía:

Notas prácticas de la asignatura.
Application-Specific Integrated Circuits. Michael John Sebastian Smith. Addison-Wesley. 1997.
Algorithms for VLSI Physical Design Automation. Naveed Sherwani. KAP. 1999. Third Edition.
Algorithms for VLSI Design Automation. Sabih H. Gerez. Wiley. 1998.
Digital VLSI Chip Design with Cadence and Synopsys CAD Tools. Erik Brunvand. Addison-Wesley. 2010.
SystemVerilog for Verification: A Guide to Learning the Testbench Language Features. Chris Spear. 2012.

A estas referencias de carácter general es preciso añadir los manuales de las herramientas CAD empleadas y publicaciones de la literatura científica relacionadas con la práctica final.

Tribunal

Presidente:

Carlos Carreras Vaquer

Vocal:

Carlos Alberto López Barrio

Secretario:

Pablo Ituero Herrero

Sistemas Optoelectrónicos (OPTO-2 / 2016-17) No se ofrece

Enviado por admin el Mié, 22/02/2012 - 17:54.

Programa Master

Documento electrónico:

SOPT - GA_09AN_93000713_2S_2016-17.pdf

Créditos Totales:

4.0

Fechas de impartición:

Segundo semestre

Tipo de asignatura:

Itinerario I2

Objetivos docentes:

El objetivo del curso es desarrollar los conocimientos para poder entender el comportamiento de los componentes optoelectrónicos que utilizan semiconductores: el diodo emisor de luz (LED), el diodo láser (LD), el fotodetector, y la célula solar. Para ello se partirá del análisis del origen de los procesos ópticos en semiconductores, de su aplicación en micro y nanoestucturas, para llegar a entender la tecnología básica presente en estos dispositivos y la descripción de sus figuras de mérito.

Programa:

A continuación se detallan los temas que se cubren en la asignatura así como el número de horas de clases presenciales para cada tema:
1. Semiconductores Elementales y Compuestos: 2 horas
2. Propiedades Electrónicas de Semiconductores: 5 horas
3. Procesos Ópticos en Semiconductores: 5 horas
4. Diodos p-n y Schottky: 4 horas
5. Diodos Emisores de Luz (LED): 6 horas
6. Láseres: 4 horas
7. Diodos Laser (LD): 6 horas
8. Fotodetectores: 6 horas
9. Células Solares: 4 horas

Metodología docente
La asignatura se desarrollará con clases magistrales en las que el profesorado presentará y discutirá transparencias con los contenidos del curso. Adicionalmente, los alumnos deberán resolver ejercicios de índole práctico en horario fuera de clases que deberán entregar en fechas determinadas. Dichos problemas serán resueltos y discutidos en clases entre alumnos y profesor. La contribución del alumno a la discusión del temario y de los problemas será por lo tanto esencial y necesaria.

Evaluación:

Problemas semanales a entregar por el alumno (35% de la nota), y examen final (65% de la nota).

Profesorado

Coordinador:

Adrián Hierro Cano

Profesor:

Adrián Hierro Cano

Más Información

Código de la asignatura:

93000713

Titulación a la que pertenece:

Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos - MISE

Número del curso al que pertenece dentro de la titulación:

Centro de impartición:

ETSIT

Curso académico de impartición:

2015-2016

Bibliografía:

El curso seguirá el libro de Pallab Bhattacharya, y contará con transparencias desarrolladas por el profesorado que serán entregadas a los alumnos al principio de cada tema.
Libro de texto de la asignatura:
- Pallab Bhattacharya, Semiconductor Optoelectronic Devices, 2nd Edition, Prentice Hall, 1997.
Como material adicional de apoyo se aconseja el uso de la siguiente bibliografía:
- Robert F. Pierret, Semiconductor Fundamentals, Vol. I, Ed.2, 1989.
- Robert F. Pierret, Advanced Semiconductor Fundamentals, Vol. VI, Ed.1, 1987.
- Gerold W. Neudeck, The p-n junction diode (El diodo pn de union), Ed.2, 1989.
- S.M. Sze, M.K. Lee, ”Semiconductor Devices: Physics and Technology”, Third Edition, International Student Version, Wiley, 2013.

Tribunal

Presidente:

Adrián Hierro Cano

Vocal:

Fernando Calle Gómez

Secretario:

Miguel Angel Sánchez García

Tecnología de Semiconductores (TS-1 / 2016-2017) No se ofrece

Enviado por admin el Mié, 22/02/2012 - 17:41.

Programa Master

Documento electrónico:

TCSE - GA_09AN_93000712_1S_2016-17.pdf

Créditos Totales:

4.0

Fechas de impartición:

Primer semestre

Tipo de asignatura:

Itinerario I2

Objetivos docentes:

El objetivo de la asignatura es que los estudiantes adquieran un conocimiento básico de los procesos tecnológicos más importantes que se aplican a materiales semiconductores utilizados fundamentalmente en el ámbito de la nano y microelectrónica. Además, se explicarán los principales efectos que dichos procesos tecnológicos tienen en las pro-piedades ópticas y eléctricas así como su aplicación en dispositivos optoelectrónicos.

Programa:

Programa
Tema	Nº de horas presenciales
I.Introducción a los materiales semiconductores	4
II.Fabricación de materiales semiconductores	2
III. Epitaxia de materiales semiconductores III.1 Técnica de Epitaxia Fase Líquida (LPE) III.2 Técnica de MOCVD III.3 Técnica de MBE	6
IV. Técnicas de dopaje de materiales IV.1 Dopaje por difusión IV.2 Dopaje por implantación iónica	4
V. Oxidación Térmica	2
VI. Deposición en fase vapor (CVD) de materiales aislantes	2
VII. Metalización	2
VIII. Ataques Químicos húmedos y secos	2
IX. Litografía óptica y por haz de electrones	2

Evaluación:

Convocatoria ordinaria:
La asignatura se aprobará cuando se obtenga una calificación mayor o igual a 5 puntos sobre un total de 10. Dicha calificación es la suma de las calificaciones correspondientes a las diferentes actividades de evaluación, con los siguientes pesos:
• Primera entrega de problemas (First part of the course) : 10%
• Segunda entrega de problemas (Second part of the course) : 15%
• Tercera entrega de problemas (Third part of the course) : 15%
• Prueba final escrita (incluye todos los temas del curso): 60%

Convocatoria extraordinaria:
La evaluación de la asignatura en su convocatoria extraordinaria se realizará mediante una única prueba final escrita a celebrar en la fecha que determine la dirección del Máster, con independencia de los resultados parciales obtenidos durante el curso.

Profesorado

Coordinador:

Miguel Angel Sánchez García

Profesor:

Miguel Angel Sánchez García

Alvaro de Guzmán Fernández González

Más Información

Código de la asignatura:

93000712

Titulación a la que pertenece:

Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos - MISE

Número del curso al que pertenece dentro de la titulación:

Centro de impartición:

ETSIT

Curso académico de impartición:

2015-2016

Bibliografía:

4. MATERIAL DOCENTE Y BIBLIOGRAFIA
El material docente consiste en una colección de transparencias de las diferentes clases imparti-das, que serán totalmente accesibles a través de la página Web de la asignatura, incluso con antelación a la impartición de la clase correspondiente.
No se sigue un libro en particular, si bien se recomiendan varios para consulta, todos ellos dis-ponibles en la biblioteca del centro:
 S.M. Sze, “Physics of Semiconductor Devices”. John Willey & Sons, 3rd edi-tion (2007)
 - G.S. May, S.M. Sze, “Fundamentals of Semiconductor Fabrication”, John Wi-ley & Sons (2003).

Tribunal

Presidente:

Miguel Angel Sánchez García

Vocal:

Alvaro de Guzmán Fernández González

Secretario:

Adrián Hierro Cano

Campus Moncloa: Una gran promesa que acaba de nacer

Enviado por admin el Mar, 21/02/2012 - 18:46.

Imagen:

Es uno de los proyectos de Campus de Excelencia Internacional que ya están en marcha. Carlos López Barrio es profesor de la ETSI de Telecomunicación y coordinador representante de la UPM dentro del Campus Moncloa. En esta entrevista analiza el presente y futuro de este proyecto que tantas expectativas ha creado en la comunidad universitaria. Noticia

Destacada primera pagina:

Mostrar en el slider:

Imagen Slider:

WOFE-2011 BEST PAPER AWARD

Enviado por admin el Mar, 21/02/2012 - 18:45.

Imagen:

“Efficient phosphor-free, white light emission by using ordered arrays of GaN/InGaN nanocolumnar LEDs grown by Selective Area MBE” by E. Calleja, A. Bengoechea-Encabo, S. Albert, M.A. Sanchez-García, F. Barbagini, E. Luna, A. Trampert , U. Jahn , and P. Lefebvre was selected for the WOFE-2011 BEST PAPER AWARD!

Destacada primera pagina:

Mostrar en el slider:

Imagen Slider:

BIT - Tecnología de Imágenes Biomédicas

Enviado por jr.rol el Jue, 16/02/2012 - 17:13.

Biomedical Imaging Technologies (BIT-UPM) is a research group recognized by Universidad Politécnica de Madrid, which has been working on the acquisition and analysis of biomedical images since 2000.

Since 2008, the group is also part of CIBER-BBN: the Biomedical Research Networking center in Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine.

Contacto

Teléfono:

915495700 ext.4242

Fax:

913367323

Responsable del grupo :

Andrés Santos Lleó

Página web:

http://www.die.upm.es/im/

Grupo consolidado UPM:

Tipo de contrato:

Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas

Proyectos y convenios de financiación pública no competitiva

Contratos y convenios de financiación privada

Otro tipo de actividades por las que se recauden ingresos

Acuerdo de colaboración sin ingresos

Hitos significativos

Noticias del grupo

Leer más

GTH - Grupo de Tecnología del Habla

Enviado por jr.rol el Jue, 16/02/2012 - 17:04.

GTH

Grupo consolidado UPM:

Hitos significativos

Noticias del grupo

Reseñas del Proyecto ESITUR

La compañía Movilok, la Universidad Carlos III de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) siguen avanzando en el diseño de un nuevo...

Leer más
Defensa de la Tesis Doctoral de D. Jaime Lorenzo Trueba

ANUNCIO DE DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL Título: "Design and Evaluation of Statistical Parametric Techniques in Expressive Text-To-Speech: Emotion and Speaking Styles...

Leer más
Premios COIT/AEIT a tres trabajos realizados en nuestro Departamento

Reunido el 2 de Octubre de 2015, el Jurado de los Premios a los Mejores Proyectos Fin de Carrera, Trabajos Fin de Máster, Tesis Doctorales y Mejores Trayectorias Acad...

Leer más
Firmado un acuerdo de colaboración entre la UPM y el National Institute of Informatics de Tokio promovido por profesores del IE

El National Institute of Informatics de Tokio y la Universidad Politécnica de Madrid han firmado un acuerdo de colaboración en proyectos de investigación y...

Leer más
"Affective Computing", la evolución en los sistemas de interacción persona-máquina

The Massachusetts Institut of Technology ha presentado a MACH (My Automated Conversation coacH), un agente virtual orientado a ayudar en la mejora de habilidades de...

Leer más
Proyecto CONSIGNOS: cómo hacer accesibles las TIC para las personas sordas

El proyecto, en el que participa el Grupo de Tecnología del Habla de la ETSI de Telecomunicación UPM, ha sido el ganador en la edición españ...

Leer más
El Grupo de Tecnología del Habla gana la competición de reconocimiento de idioma Albayzin 2012

El objetivo de la competición era proponer un reto a grupos internacionales de investigación con el fin de poner a prueba sus algoritmos de reconocimiento de...

Leer más
Ganadores Concurso Cátedra Telefónica

Una pareja de estudiantes (Unai Arrien y Miguel Garrido) a los que Luis Fernando D´Haro dirigió la práctica innovadora el año pasado en el LSED, han...

Leer más

HISEL - Laboratorio de Electrónica de Alta Velocidad

Enviado por jr.rol el Jue, 16/02/2012 - 16:59.

Grupo consolidado UPM:

Hitos significativos

Noticias del grupo

Premios Extraordinarios de Doctorado para Mario de Miguel y Elena Romero, del Programa DISE

Elena Romero, del B-105 Electronic Systems Lab., y Mario de Miguel, del Grupo de Microsistemas y Materiales Electrónicos, han sido galardonados con el Premio Extraordinario...

Leer más
Pinout Electronics, empresa creada por egresados MUISE

Pinout Electronics es una consultora especializada en el diseño de soluciones de alto valor añadido en el ámbito de la ingeniería electrónica,...

Leer más
Defensa de la Tesis Doctoral de D. Pavel Aseev

ANUNCIO DE DEFENSA DE LA TESIS DOCTORAL Título: “InxGa1-xN layers, nanowires, and nanodots on Silicon for clean energy applications” Autor: D. Pavel Aseev...

Leer más
PhD student Alejandro Kurtz awarded in the 13th EXMATEC conference

During the 40th WOCSDICE - 13th EXMATEC conference celebrated in Aveiro, Portugal, between the 6th and 10th of June, 2016, ISOM PhD student Alejandro Kurtz was given the "...

Leer más
El grafeno contribuirá al desarrollo de sistemas de almacenamiento de energía para el vehículo eléctrico

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en colaboración con grupos del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, la Universidad...

Leer más
Hacia una nueva era en la emisión y la detección de radiación de terahercios

Comienza el proyecto europeo ZOTERAC que aspira a inaugurar una nueva era en la emisión y detección de radiación de terahercios (THz). La tecnología...

Leer más
Mª José Milla: Premio al mejor póster en EuroMBE2015

Enhrabuena a María José Milla y su director de Tesis Álvaro de Guzmán Fernández, por el premio al mejor póster en el 18th European...

Leer más
Líneas de investigación del HISEL premiadas con el Nobel en Física de 2014.

El premio Nobel de Física 2014 ha recaído este año en los investigadores japoneses Isamu Akasaki, Hiroshi Amano y Shuji Nakamura por el descubrimiento y...

Leer más
Sistema de crecimiento de grafeno de alta calidad en el ISOM-UPM

El Instituto de Sistemas Optoelectrónicos y Microtecnología (ISOM) de la UPM, al que están adscritos un número significativo de investigadores del IE...

Leer más
Tomás Palacios ganador del Premio de la RAI 2013 para Jóvenes Investigadores

Nuestro antiguo compañero Tomás Palacios y Molina ha sido proclamado por la Real Academia de Ingeniería como ganador del Premio Agustín de...

Leer más